Invergent

AI Builders Romania / Ediția #1

Atacă-țiPropriul AI

O sesiune practică despre cum să testezi deliberat vulnerabilitățile unui LLM, de la prompt injection la data leakage și bias-uri ascunse, înainte ca alții să o facă.

Data
18.01.2026
Ora
18:30
Locație
Tucano Coffee
Locuri
40

De ce facemAI builders romania?

În mediul tech din România avem un nivel de expertiză fantastic în AI, dar ne lipsește un lucru esențial: un spațiu de întâlnire constant, dedicat exclusiv discuțiilor tehnice, la un nivel de detaliu pe care nu-l găsim în prezentările generale. Avem nevoie să vorbim despre ingineria din spatele aplicațiilor, despre gestionarea datelor, arhitectură și optimizare, nu despre teorie.

Pentru cine este acest eveniment?

  1. 01Machine Learning Engineers
  2. 02AI Researchers
  3. 03Data Scientists
  4. 04Data Architects
  5. 05Software Architects
  6. 06Developers cu interes în AI
  7. 07Specialiști DevOps/MLOps

Acesta nu este un eveniment de business sau introductiv. Se presupune un nivel avansat de cunoștințe tehnice.

Ce Discutăm Concret?

O sesiune practică despre cum să testezi deliberat vulnerabilitățile unui LLM, de la prompt injection la data leakage și bias-uri ascunse, înainte ca alții să o facă.

EdițiaAI Builders Romania Ediția #1
PentruMachine Learning Engineers, AI Researchers, Data Architects, Developers cu interes în AI, Specialiști DevOps/MLOps
Unde și cândTucano CoffeeStrada Academiei 11, București, ora 18:30
Vreau să particip

Înscriere la AI Builders Romania #1

Atenție: Locurile sunt limitate la 40 de participanți pentru a menține calitatea dezbaterii.

AIBuildersRomaniaEdiția #1

Arhiva TehnicăEdițiile Trecute

  1. #1 / 19.11.2025Încheiată

    Provocările și Etapele Antrenării unui LLM în Limba Română

    Dezvoltarea unui model lingvistic autohton. Analiză tehnică a fundației: de la colectarea și curățarea seturilor de date la nivel de tokens și la selecția arhitecturii potrivite pentru specificul limbii române.

  2. #2 / 12.2025Încheiată

    Quantization: Viteză vs. Precizie

    Un deep-dive în tehnicile de quantizare (INT8/INT4) pentru a accelera inferența. Analizăm trade-off-urile și cum să reducem dimensiunea unui model fără a-i sacrifica inteligența.

  3. #3 / 18.01.2026Urmează

    Atacă-ți Propriul AI

    O sesiune practică despre cum să testezi deliberat vulnerabilitățile unui LLM, de la prompt injection la data leakage și bias-uri ascunse, înainte ca alții să o facă.